Gartner发布2022年中国技术成熟度曲线：“元宇宙”仍处于萌芽期，

近日，Gartner发布了《2022年中国ICT技术成熟度曲线》，引起业界热议。这条曲线描述了技术从诞生到成熟的全过程，将现有的多项技术按照其发展阶段标注在上面，从而预测技术的发展，为行业的发展提供参考。它已经成为科技兴衰的晴雨表。那么，这条曲线适用于哪些受众呢？今年曲线定位和以往相比有变化吗？Gartner选择技术的原则是什么？近日，通信世界全媒体记者采访了Gartner研究副总裁纪新苏。

曲线的“悬崖”和正在消失的技术

技术成熟度曲线包括五个阶段:技术萌芽阶段、预期扩张阶段、泡沫破裂低谷阶段、稳步攀升恢复阶段和产品成熟阶段。一开始某项技术默默无闻，然后通过营销证明可以解决问题，引起市场反响，将技术推向高点。在这个过程中，挑战逐渐显现，因为现有能力的短板不足以支撑未来的愿景，所以技术落到一个很低的水平。回归理性后，市场接受技术的优缺点，找到有价值的应用场景，推动技术走向成熟。相应的，技术落地包括初期技术创新、前期使用、前期大规模部署、后期大规模部署、行业整体落地五个过程。

季新苏强调，并不是所有的技术都能经历一个完整的技术成熟度曲线，有一半以上的技术无法到达终点，会在跨越悬崖的过程中消失。例如，区块链曾经出现在技术成熟度曲线上，但在2022年迷失在曲线中。原因是区块链离真正成熟的应用还有很长的路要走。在《2022年中国ICT技术成熟度曲线》中，有元宇宙、云安全、隐私保护、云原生计算、边缘计算、保密计算等。，其中元宇宙、隐私保护、云原生计算在业界备受关注。

另外，甲乙双方查看曲线的逻辑也不一样。Gartner在技术成熟度曲线之外还引入了新兴技术，其中甲方更注重基于技术视角的技术成熟度曲线，考虑技术成熟度的具体过程；乙方更关注基于厂商视角的新兴技术曲线，考虑技术使用场景是否成熟，是否有足够多的甲方关注并愿意购买，是否值得投入研发。

就技术成熟度曲线本身而言，甲方更注重技术成熟度。因为新技术的风险，甲方需要降低不确定性，很多技术无法完成技术成熟度曲线。除了前面提到的区块链，OpenStack也一度被认为是私有云的实现标准，但是在落地的过程中出现了很多问题。现在已经被很多知名企业抛弃，不再出现在今年的技术成熟度曲线中。相对来说，乙方更愿意创新和试错，尤其是一些初创公司，在投资机构的加持下，更注重新技术的研发和场景创新(也就是图中蓝色部分)。

从数据中心主管到IT主管

季苏表示，2022年Gartner根据市场变化调整了技术成熟度曲线的定位:从以前的数据中心技术总监，到CIO。因此，Gartner从首席信息官的角度构建了叙述线索，从关注技术进步到关注IT提供的业务价值，以及如何使用技术来提高业务能力。

基于上述定位转变，Gartner构建了2022年技术成熟度曲线的四条“叙事线”，以做好技术的选择。

第一，数字化转型/数字化商业。面对经济的不确定性，尽管用户仍然坚持同样的数字业务投资，但他们的态度变得谨慎和短期，从“我愿意错误地尝试新技术”到“该技术是否对我的业务有直接价值”。如果能在短时间内见效，那么用户愿意投资；如果只验证业务可靠性，投入会很低。

第二，可组合架构。现在业务迭代的速度在加快，过去单一的架构已经无法匹配需求的变化。但是很多传统架构和传统应用并不能快速切换，所以要兼顾“敏捷性”和“稳定性”。能够承担这一任务的非可组装架构是唯一的。这种架构因其独特的功能得到了Gartner的高度评价，很多创新型企业已经有了落地案例。

第三，安全和隐私保护。近年来，随着业界对数据安全的日益重视，CIO对安全和隐私的重视程度也相应提高。

第四，基础设施和应用程序的现代化。用户不仅需要创新迭代，还需要升级现有架构，保证稳定性，保证现有架构能够支撑未来的业务发展。

数据库本地化趋势

谈及2022年中国ICT行业的发展特点，季新苏表示，创新仍是主旋律，而节约开支成为讨论热点。CIO们不仅为创新而创新，更注重通过创新增加营业额或节约成本。

目前，在数据库本地化需求强烈的情况下，如何替代国外数据库成为很多客户关注的焦点。越来越多的云厂商开始在国内提供开源数据库或者拥有自主知识产权的数据库。在新创的趋势下，很多数据库厂商或者云厂商都采用了“一云双核”的逻辑。根据调查，中国用户更喜欢国有知识产权数据库，而不是来自国外的商业数据库，这创造了中国特色的商业场景和方案。

Gartner建议，在“满足行业需求”的前提下，尽量使用公有云数据库。当然，部分需求较高的行业采用公有云数据库仍有一定难度，不宜操之过急；如果没有很高的要求，国内数据库上有公有云还是比较容易的。另外，在上公有云的过程中，需要评估现有的功能能否满足；我们需要考虑数据库替换对SLA的影响会有多大，如果不能接入公有云如何弥补，鉴于开源技术的不断完善，数据库的哪些指标可以妥协。

在当前“后疫情时代”，供应链能力不足的问题时有发生，IT供应商的管理能力值得关注。季新苏建议用户从成本、供应效率、疫情影响、设备更换复杂程度、信息安全攻击等角度列出供应商风险管理表。，从而实现对供应商的合理控制，提前预测风险。“最低价中标往往隐藏着风险。除了关注价格，更应该关注供应商的后续交付能力。”吉苏认为。